问：社科院在职博士如何赋能金融投资决策？揭秘课程核心模块

“同行用大数据模型预判政策风向，我们却还在依赖经验决策。”一位私募基金合伙人的感慨，揭示了金融从业者在数字经济时代的普遍焦虑——当数据成为新型生产要素，能否掌握前沿分析工具，直接决定投资决策的竞争力。

政策与痛点：金融投资的数字化跃迁

《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标》明确提出“加快金融数字化转型”，但现实中从业者仍面临挑战：

决策工具滞后：传统分析方法难以应对海量非结构化数据（如政策文本、产业链信息）的整合需求；

风险控制盲区：数字技术加速市场波动，机构需平衡收益与合规要求；

跨领域资源断层：缺乏对接政府数据与产业动态的通道，错失区域性投资机遇。

社科院的解决方案：从理论到资源的闭环设计

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所的数字经济与智能治理高级课程班，依托“金融与风险投资管理”等核心模块，系统提升金融决策能力：

数据分析能力构建：课程《大数据与经济模型》由娄峰研究员主讲，教授如何将宏观经济指标、政策导向转化为投资评估框架；

合规风控体系强化：彭绪庶研究员在《金融与风险投资管理》中，结合国家“十四五”金融科技规划，解析监管逻辑与风险规避路径；

政企数据资源对接：通过“数据要素市场建设”“重大项目评估”等课程，学员可深度参与地方政府与企业的数据协作项目，挖掘产融结合机会。

为什么必须抓住这一期？

课程班每年招收两期，每期50人，招满即止。当前学员涵盖券商、私募、银行等金融机构负责人，以及发改委、工信系统政策研究者，形成“数据—政策—资本”的高价值生态圈。一位往期学员表示：“与地方产业政策制定者同堂研讨，让我提前半年捕捉到某省氢能产业基金的投资窗口期。”

“在数字经济赛道，慢一步可能意味失去一个时代。”若您需要一套融合政策解读、数据分析和跨领域资源整合的进修方案，请立即点击【在线咨询】，获取课程详情与报名通道。每期50席限额所剩无几，错过本轮招生，下一轮等待将长达一年。